工業(yè)產品涉及復雜、單品價值昂貴的大型機械設施。這樣的設施一旦出現(xiàn)故障，可能產生很大的損失。通過數(shù)字孿生，使能遠程監(jiān)控、維修和預測性維護，減少宕機，提升可靠性。

 

將整個工廠模型的所有元素——包括員工、機器人、建筑和裝配部件——都可以被模擬各種支持人工智能的使用場景，如虛擬工廠規(guī)劃、自主機器人、預測性維護和大數(shù)據(jù)分析。

 

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 l綜合態(tài)勢分析管理

 

基于BIM模型數(shù)據(jù)，通過三維建模，對廠區(qū)外部樓宇建筑到建筑內部空間結構進行三維展示，實現(xiàn)監(jiān)管區(qū)域三維全景可視化。支持各類型數(shù)據(jù)源接入，融合多端業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)，對設施運維、園區(qū)安防、能效管理、經營情況等關鍵指標分析呈現(xiàn)，輔助對全工廠的管理運行，減少人工投入和加強管控

 

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 l應急指揮調度


針對設備故障、突發(fā)火情等各類安全事件，基于時間、空間、指標等多個維度建立數(shù)據(jù)閾值告警觸發(fā)規(guī)則，并支持集成視頻巡檢、流量監(jiān)測、電子圍欄等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，自動監(jiān)控各類焦點事件的發(fā)展狀態(tài)，進行可視化自動告警。

 

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 l生產進度管控


以工廠廠區(qū)、廠房真實生產線的仿真場景為基礎，通過三維建模,還原廠房內部生產/監(jiān)管等設備運轉情況、生產流程狀態(tài)，實現(xiàn)虛擬世界和物理世界的相互映射，實時反映產品生產流程和進度，設備運行狀態(tài)，生產安全情況。

 

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