物聯網是一個基于互聯網、傳統(tǒng)電信網等信息承載體，讓所有能夠被獨立尋址的普通物理對象實現互聯互通的網絡。它是現代信息技術的重要組成部分，近年來物聯網發(fā)展迅速，具有廣泛的應用前景。
物聯網產業(yè)鏈可分為識別、識別、信息傳輸和數據處理四個部分，其核心技術包括傳感技術、射頻識別技術、網絡和通信技術、數據挖掘和融合技術等。下面將具體介紹。
傳感器技術
信息采集是物聯網的基礎，目前信息采集主要通過傳感器、傳感節(jié)點和電子標簽等來完成。作為一種檢測裝置和攝取信息的關鍵器件，傳感器由于其所在的環(huán)境通常比較惡劣，因此物聯網對傳感器技術提出了較高的要求。一個是感知信息的能力，另一個是傳感器本身的智能化和網絡化，而傳感器技術必須在這兩個方面實現開發(fā)和創(chuàng)新。
傳感器可以收集大量信息，它是許多設備和信息系統(tǒng)所需的信息攝取手段。如果沒有傳感器對最初信息的檢測、交替和捕獲，所有控制與測試都不能實現。即使是更先進的計算機，若是沒有信息和可靠數據，都不能有效地發(fā)揮傳感器本身作用。傳感器技術的突破和發(fā)展有3個方面：網絡化、感知信息、智能化。
射頻識別技術（RFID）
射頻識別技術是一種非接觸式自動識別技術，利用射頻信號及其空 間耦合傳輸特性，實現對靜態(tài)或移動待識別物體的自動識別，用于對采集點的信息進行“標準化”標識。 由于射頻識別技術可實現無接觸的自動識別，全天候、識別穿透能力強、無接觸磨損，以及可同時實現對多個物品的自動識別等諸多特點，將這一技術應用到物聯網領域，使其與互聯網、通信技術相結合，可實現全球范圍內物品的跟蹤與信息的共享，在物聯網“識別”信息和近程通訊的層面中，起著很大的作用。另一方面，產品電子代碼（EPC）以RFID電子標簽技術為載體，極大地推動了物聯網的發(fā)展和應用。
射頻識別技術包括以下幾個方面：是在某一個事物上有標識的對象，是RFID電子標簽；第二是RFID閱讀器，讀取或者寫入附著在電子標簽上的信息，可以是靜態(tài)，也可以是動態(tài)的；第三是RFID天線，是用在讀寫器和標簽之間做信號的傳達。在生活應用中要求相關的軟硬件的匹配。
射頻識別技術利用優(yōu)越的條件，促使人類對事物設施等在靜止或者動態(tài)等狀態(tài)下的管理和自動識別?，F在RFID已在農畜產品安全生產監(jiān)控、農產品質量安全追溯、企業(yè)固定資產管理、無人分揀物流等領域應用。
網絡和通信技術
作為 為物聯網提供信息傳遞和服務支撐的基礎通道，通過提高現有網絡通信技術的專業(yè)性和互聯能力，以適應物聯網低移動性、低數據率的業(yè)務需求，實現信息安全且可靠的傳送，是當前物聯網研究的一個重點。傳感器網絡通信技術主要包括兩個方面：廣域網絡通信和近距離通信。廣域方面主要包括IP互聯網、2G/3G/4G移動通信、衛(wèi)星通信等技術，而以iPv6為核心的新聯網的發(fā)展，更為物聯網的用戶提供高效的傳送通道；在近距離方面，當前的主流則是以IEEE802.15.4為代表的近距離通信技術。
數據的挖掘與融合
從物聯網的檢測層到應用層，各種信息的類型和數量相乘，待分析的數據量分階段增加，并且還包括各種異構網絡或多個系統(tǒng)之間的數據。融合問題，隱藏在大量數據中的信息挖掘以及及時有效的數據挖掘對數據處理構成了重大挑戰(zhàn)，因此如何集成、挖掘和智能地處理大量數據是物聯網的問題?？梢酝ㄟ^組合分布式計算技術（例如點對點和云計算）來解決該問題。
云計算
云計算將一些相關的網絡技術與計算機相結合的產物。它是利用分布式計算機計算出的信息和運行數據中心改成與互聯網相近，使資源能夠運用到有用的技術上，對存儲系統(tǒng)和電腦做必要的咨詢。目的是把各種消費進行低成本處理并融合為功能完整的實體，還可以運用管理服務提供商（MSP）、軟件即服務（SAAS）等模式分布并計算到終端用戶。云計算專注于加強和提高處理能力，從而減輕用戶終端的負擔，簡化I/O設備，還可以對它的計算功能進行合理的享受并運用。像百度這樣的搜索功能就是其中一個應用程序。
云計算為物聯網提供了一種新的高效計算模式，可以通過網絡按需提供低動態(tài)伸縮的低成本計算，它具有相對穩(wěn)定和安全的數據中心，并且具有互聯網服務的便利、低價和大型機的能力。此外，可以輕松實現不同設備間的數據與應用共享，因此用戶不必擔心信息泄漏、黑客攻擊和其他問題。云計算是信息技術發(fā)展的里程碑，它強調信息資源的聚合、優(yōu)化和動態(tài)分配，降低信息成本，并提高數據中心的效率。
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